RFC: Refactor functions into Expressions namespaces and functions on the Expr directly
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- リファクタリング
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず既存の DataFusion Python Functions と Expr APIs を読み、どの関数が式を受け取り、返すのかを一覧化します。次に、その一覧を提案されている Expr と Expr namespace の例と比較します。完了とみなすには、完全な API 設計と、それに対応する実装範囲について合意する必要があります。この RFC ではファイルやテストを指定しません。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
One thing I disliked a lot about pyspark was the Functions. Since most of if not all DataFusion.functions take in an expression and return an expression, we could rework this in the Expr namespaces, this should help finding the right expressions much easier, some examples:
col().dt.current_date()col().list.ndims()
I am happy to start working on this and creating a full list of how the Expr and Expr.namespaces can look like
- 主要言語
- Python
- スター
- 605
- フォーク
- 176
- 平均マージ
- 1日 23時間
- マージ済み PR（30日）
- 8
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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