RFC: Refactor functions into Expressions namespaces and functions on the Expr directly
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Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Refatoração
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- backend-api-design
Direção de pesquisa
Comece lendo as DataFusion Python Functions e Expr APIs existentes e, em seguida, faça um inventário de quais funções aceitam e retornam expressões. Compare esse inventário com os exemplos propostos de Expr e do Expr namespace. O trabalho estará concluído quando houver um design completo da API acordado e o escopo de implementação correspondente; este RFC não nomeia arquivos nem testes.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
One thing I disliked a lot about pyspark was the Functions. Since most of if not all DataFusion.functions take in an expression and return an expression, we could rework this in the Expr namespaces, this should help finding the right expressions much easier, some examples:
col().dt.current_date()col().list.ndims()
I am happy to start working on this and creating a full list of how the Expr and Expr.namespaces can look like
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 605
- Forks
- 176
- Merge médio
- 1d 23h
- PRs com merge (30d)
- 8
Guia de contribuição
Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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