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Improve EPSS Importer and Getting EPSS history data

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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
30/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
python
Bereich
backend, data

Rechercherichtung

Start with the EPSS importer and the AdvisoryDataV2/VulnerabilitySeverity flow described here, then review PR #2433 and the historical daily dataset format. Define a bulk-import and time-series representation that avoids one advisory per CVE per day, and validate it against the stated multi-year history and import-time constraints.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

EPSS is currently represented as a VulnerabilitySeverity associated with an AdvisoryDataV2.

The importer creates one advisory for each CVE and stores the EPSS score and percentile as a vulnerability severity.

The current importer fetches the latest EPSS dataset for a single day, for example: epss_scores-2026-09-14.csv.gz, The pipeline then processes the entire dataset and creates a large number of advisory records. A single EPSS import currently takes approximately 3–12 hours.

This becomes a major problem when trying to import the complete EPSS history. The EPSS project provides historical daily datasets covering multiple years.

With approximately 2,190 daily files for roughly 6 years of history:

~365 days × 6 years = ~2,190 files
At an average of ~3 hours per import:
2,190 × 3 = 6,570 hours
6,570 / 24 = 273.75 days

Therefore, importing the complete history through the existing pipeline is not practical without implementing some form of bulk creation.
see:

There is also a second problem:

  • importing every historical file through the normal AdvisoryDataV2 workflow would generate a very large number of advisory records, even though EPSS is fundamentally time-series data where the score for a CVE changes over time.

I think we need a better way to handle EPSS data.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
716
Forks
347
Ø Merge
12 Std. 15 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
9

Entwicklungsumgebung

  • Enthält ein Dockerfile oder eine Docker-Compose-Datei
  • Keine Pull-Request-Vorlage
  • Kein Beitragsleitfaden

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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