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Improve EPSS Importer and Getting EPSS history data

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
backend, data

Direzione di ricerca

Start with the EPSS importer and the AdvisoryDataV2/VulnerabilitySeverity flow described here, then review PR #2433 and the historical daily dataset format. Define a bulk-import and time-series representation that avoids one advisory per CVE per day, and validate it against the stated multi-year history and import-time constraints.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

EPSS is currently represented as a VulnerabilitySeverity associated with an AdvisoryDataV2.

The importer creates one advisory for each CVE and stores the EPSS score and percentile as a vulnerability severity.

The current importer fetches the latest EPSS dataset for a single day, for example: epss_scores-2026-09-14.csv.gz, The pipeline then processes the entire dataset and creates a large number of advisory records. A single EPSS import currently takes approximately 3–12 hours.

This becomes a major problem when trying to import the complete EPSS history. The EPSS project provides historical daily datasets covering multiple years.

With approximately 2,190 daily files for roughly 6 years of history:

~365 days × 6 years = ~2,190 files
At an average of ~3 hours per import:
2,190 × 3 = 6,570 hours
6,570 / 24 = 273.75 days

Therefore, importing the complete history through the existing pipeline is not practical without implementing some form of bulk creation.
see:

There is also a second problem:

  • importing every historical file through the normal AdvisoryDataV2 workflow would generate a very large number of advisory records, even though EPSS is fundamentally time-series data where the score for a CVE changes over time.

I think we need a better way to handle EPSS data.

Lingua principale
Python
Stelle
716
Fork
347
Merge medio
12h 15m
PR unite (30g)
9

Preparare l'ambiente

  • Include un Dockerfile o un file Docker Compose
  • Nessun modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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