Improve EPSS Importer and Getting EPSS history data
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
調査の方向性
Start with the EPSS importer and the AdvisoryDataV2/VulnerabilitySeverity flow described here, then review PR #2433 and the historical daily dataset format. Define a bulk-import and time-series representation that avoids one advisory per CVE per day, and validate it against the stated multi-year history and import-time constraints.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
EPSS is currently represented as a VulnerabilitySeverity associated with an AdvisoryDataV2.
The importer creates one advisory for each CVE and stores the EPSS score and percentile as a vulnerability severity.
The current importer fetches the latest EPSS dataset for a single day, for example: epss_scores-2026-09-14.csv.gz, The pipeline then processes the entire dataset and creates a large number of advisory records. A single EPSS import currently takes approximately 3–12 hours.
This becomes a major problem when trying to import the complete EPSS history. The EPSS project provides historical daily datasets covering multiple years.
With approximately 2,190 daily files for roughly 6 years of history:
~365 days × 6 years = ~2,190 files
At an average of ~3 hours per import:
2,190 × 3 = 6,570 hours
6,570 / 24 = 273.75 days
Therefore, importing the complete history through the existing pipeline is not practical without implementing some form of bulk creation.
see:
There is also a second problem:
- importing every historical file through the normal AdvisoryDataV2 workflow would generate a very large number of advisory records, even though EPSS is fundamentally time-series data where the score for a CVE changes over time.
I think we need a better way to handle EPSS data.
- 主要言語
- Python
- スター
- 716
- フォーク
- 347
- 平均マージ
- 12時間 15分
- マージ済み PR（30日）
- 9
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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