Matrix-Game 4.0: Table 3: Code World Model and Streaming Code World Model have different open releases
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Anfängerfreundlichkeit
- 66/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Finde Tabelle 3 und Abbildung 1 in der Paper-Quelle und lies dann, wie ihre Zeilen und offenen Release-Einträge definiert sind. Teile Code World Model [25] und Streaming Code World Model [26] in separate Zeilen auf, behalte den aktuellen Release-Eintrag für [25] bei und liste für [26] Code, Gewichte, Trainingsskripte und Proxy-Generator auf. Fertig ist die Änderung, wenn beide Tabellen die Modelle unterscheiden und ihre Release-Informationen mit dem Issue übereinstimmen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Hi, thanks for Matrix-Game 4.0 and for citing our Streaming Code World Model [26]!
In Table 3 (and Figure 1), Code World Model [25] and Streaming Code World Model [26] share one row. The latency and memory numbers come from [26], but the "Open release" entry describes [25] only, so it reads as if the streaming model has no proxy generator. That's not the case: everything for [26] is released and can be deployed and tested locally:
- Code, training and inference scripts: https://github.com/TingtingLiao/streaming-code-world-model
- Weights (4-step streaming LoRA for MiniMax-H3): https://huggingface.co/Luffuly/streaming-code-world-model
- Proxy generator: https://github.com/guangyliu/open-code-world-model
All of these were public by October 14, 2026, before the October 19 check date stated in the Table 3 caption, and the streaming README links to the proxy generator.
Could you split them into two rows, e.g. "Code World Model [25]" with its current release entry, and "Streaming Code World Model [26]" with "Code, weights, training scripts and proxy generator"? Thanks!
你好，感谢 Matrix-Game 4.0 的工作，也感谢引用我们的 Streaming Code World Model [26]！
Table 3（以及 Figure 1）里把 Code World Model [25] 和 Streaming Code World Model [26] 放在了同一行。延迟和显存数字来自 [26]，但 "Open release" 一栏只描述了 [25]，读起来像是我们的流式模型也没有 proxy 生成器。实际上 [26] 的所有内容都已开源，可以本地部署测试：
- 代码、训练和推理脚本：https://github.com/TingtingLiao/streaming-code-world-model
- 权重（MiniMax-H3 的 4 步流式 LoRA）：https://huggingface.co/Luffuly/streaming-code-world-model
- Proxy 生成器：https://github.com/guangyliu/open-code-world-model
以上内容在 2026 年 10 月 14 日前就已全部公开，早于 Table 3 说明中写的 10 月 19 日核查日期，而且 streaming 仓库的 README 里就有 proxy 生成器的链接。
能否把两者分成两行？比如 "Code World Model [25]" 保留现在的开源说明，"Streaming Code World Model [26]" 写成 "Code, weights, training scripts and proxy generator"。谢谢！
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 2.8k
- Forks
- 298
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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