Matrix-Game 4.0: Table 3: Code World Model and Streaming Code World Model have different open releases
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Évaluation
- Difficulté
- 2/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Accessibilité débutants
- 66/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- Clairement spécifiée
- Activité
- Active
- Stack technique
- python
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Trouvez le tableau 3 et la figure 1 dans le code source de l’article, puis lisez comment leurs lignes et les entrées de publication ouvertes sont définies. Séparez Code World Model [25] et Streaming Code World Model [26] en lignes distinctes, conservez l’entrée de publication actuelle pour [25] et indiquez le code, les poids, les scripts d’entraînement et le générateur proxy pour [26]. Le travail est terminé lorsque les deux tableaux distinguent les modèles et que leurs informations de publication correspondent à l’issue.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Hi, thanks for Matrix-Game 4.0 and for citing our Streaming Code World Model [26]!
In Table 3 (and Figure 1), Code World Model [25] and Streaming Code World Model [26] share one row. The latency and memory numbers come from [26], but the "Open release" entry describes [25] only, so it reads as if the streaming model has no proxy generator. That's not the case: everything for [26] is released and can be deployed and tested locally:
- Code, training and inference scripts: https://github.com/TingtingLiao/streaming-code-world-model
- Weights (4-step streaming LoRA for MiniMax-H3): https://huggingface.co/Luffuly/streaming-code-world-model
- Proxy generator: https://github.com/guangyliu/open-code-world-model
All of these were public by October 14, 2026, before the October 19 check date stated in the Table 3 caption, and the streaming README links to the proxy generator.
Could you split them into two rows, e.g. "Code World Model [25]" with its current release entry, and "Streaming Code World Model [26]" with "Code, weights, training scripts and proxy generator"? Thanks!
你好，感谢 Matrix-Game 4.0 的工作，也感谢引用我们的 Streaming Code World Model [26]！
Table 3（以及 Figure 1）里把 Code World Model [25] 和 Streaming Code World Model [26] 放在了同一行。延迟和显存数字来自 [26]，但 "Open release" 一栏只描述了 [25]，读起来像是我们的流式模型也没有 proxy 生成器。实际上 [26] 的所有内容都已开源，可以本地部署测试：
- 代码、训练和推理脚本：https://github.com/TingtingLiao/streaming-code-world-model
- 权重（MiniMax-H3 的 4 步流式 LoRA）：https://huggingface.co/Luffuly/streaming-code-world-model
- Proxy 生成器：https://github.com/guangyliu/open-code-world-model
以上内容在 2026 年 10 月 14 日前就已全部公开，早于 Table 3 说明中写的 10 月 19 日核查日期，而且 streaming 仓库的 README 里就有 proxy 生成器的链接。
能否把两者分成两行？比如 "Code World Model [25]" 保留现在的开源说明，"Streaming Code World Model [26]" 写成 "Code, weights, training scripts and proxy generator"。谢谢！
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 2.8k
- Forks
- 298
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
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