Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

STAC Job Manager: item_id must be string

Offen
  • Stimmt etwas nicht?
#792 8 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
48/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
pandas, python
Bereich
databases

Rechercherichtung

Beginne bei der verlinkten Zeile in openeo/extra/job_management/stac_job_db.py und verfolge initialize_from_df über persist bis zum Item-Upload. Vergleiche das Verhalten des Fallback-Index mit der Anforderung der STAC Item an eine String-ID; abgeschlossen ist es, wenn die gewählte Richtlinie explizit ist und der Pfad zur Item-Erstellung keine Integer-ID mehr sendet.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

job manager

I faced an issue recently where I got the following error when creating a STAC job database. The collection is created as expected, but there is an error when creating the item if a field named "item_id" is not available in my pandas dataframe.

Expecting HTTP status to be any of [200, 201, 202] but received 500 - Internal Server Error, request method=POST
response body:
{"code":"ValidationError","description":"1 validation error for Item\nid\n  Input should be a valid string [type=string_type, input_value=0, input_type=int]\n    For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.11/v/string_type"}
Expecting HTTP status to be any of [200, 201, 202] but received 500 - Internal Server Error, request method=POST
response body:
{"code":"ValidationError","description":"1 validation error for Item\nid\n  Input should be a valid string [type=string_type, input_value=500, input_type=int]\n    For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.11/v/string_type"}
Traceback (most recent call last):
  File "/data/users/Private/pratixa/nifi/cropsar_px_nifi/create_job_database.py", line 151, in <module>
    main()
  File "/data/users/Private/pratixa/nifi/cropsar_px_nifi/create_job_database.py", line 140, in main
    job_db.initialize_from_df(jobs_df, on_exists='error')
  File "/home/pratixa/.conda/envs/nifi/lib/python3.12/site-packages/openeo/extra/job_management/stac_job_db.py", line 106, in initialize_from_df
    self.persist(df)
  File "/home/pratixa/.conda/envs/nifi/lib/python3.12/site-packages/openeo/extra/job_management/stac_job_db.py", line 211, in persist
    self._upload_items_bulk(self.collection_id, all_items)
  File "/home/pratixa/.conda/envs/nifi/lib/python3.12/site-packages/openeo/extra/job_management/stac_job_db.py", line 247, in _upload_items_bulk
    self._ingest_bulk(chunk)
  File "/home/pratixa/.conda/envs/nifi/lib/python3.12/site-packages/openeo/extra/job_management/stac_job_db.py", line 230, in _ingest_bulk
    _check_response_status(response, _EXPECTED_STATUS_POST)
  File "/home/pratixa/.conda/envs/nifi/lib/python3.12/site-packages/openeo/extra/job_management/stac_job_db.py", line 311, in _check_response_status
    response.raise_for_status()
  File "/home/pratixa/.conda/envs/nifi/lib/python3.12/site-packages/requests/models.py", line 1024, in raise_for_status
    raise HTTPError(http_error_msg, response=self)
requests.exceptions.HTTPError: 500 Server Error: Internal Server Error for url: https://stac-api-dev.vgt.vito.be/collections/cropsar2d_jobdb_test05082025/bulk_items

In case the item_id is not available, it should consider the index as item_id, but then it would be an integer. https://github.com/Open-EO/openeo-python-client/blob/66499f9da31fb967411efb09e0ecd9075caf2e6f/openeo/extra/job_management/stac_job_db.py#L63

So, in this case, shouldn't we mention it to mandatorily have an item_id column that is string or shouldn't they we adapted to take it as string?

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
219
Forks
58
Ø Merge
2 T. 19 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
10

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus Open-EO/openeo-python-client

Alle Issues in Open-EO/openeo-python-client

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Python

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.