Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

STAC Job Manager: item_id must be string

Aperta
#792 8 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
48/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
pandas, python
Ambito
databases

Direzione di ricerca

Inizia dalla riga collegata in openeo/extra/job_management/stac_job_db.py e segui initialize_from_df attraverso persist fino all’upload dell’item. Confronta il comportamento dell’indice di fallback con il requisito di STAC Item relativo a un ID stringa; il lavoro è completato quando la policy scelta è esplicita e il percorso di creazione dell’item non invia più un ID intero.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

job manager

I faced an issue recently where I got the following error when creating a STAC job database. The collection is created as expected, but there is an error when creating the item if a field named "item_id" is not available in my pandas dataframe.

Expecting HTTP status to be any of [200, 201, 202] but received 500 - Internal Server Error, request method=POST
response body:
{"code":"ValidationError","description":"1 validation error for Item\nid\n  Input should be a valid string [type=string_type, input_value=0, input_type=int]\n    For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.11/v/string_type"}
Expecting HTTP status to be any of [200, 201, 202] but received 500 - Internal Server Error, request method=POST
response body:
{"code":"ValidationError","description":"1 validation error for Item\nid\n  Input should be a valid string [type=string_type, input_value=500, input_type=int]\n    For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.11/v/string_type"}
Traceback (most recent call last):
  File "/data/users/Private/pratixa/nifi/cropsar_px_nifi/create_job_database.py", line 151, in <module>
    main()
  File "/data/users/Private/pratixa/nifi/cropsar_px_nifi/create_job_database.py", line 140, in main
    job_db.initialize_from_df(jobs_df, on_exists='error')
  File "/home/pratixa/.conda/envs/nifi/lib/python3.12/site-packages/openeo/extra/job_management/stac_job_db.py", line 106, in initialize_from_df
    self.persist(df)
  File "/home/pratixa/.conda/envs/nifi/lib/python3.12/site-packages/openeo/extra/job_management/stac_job_db.py", line 211, in persist
    self._upload_items_bulk(self.collection_id, all_items)
  File "/home/pratixa/.conda/envs/nifi/lib/python3.12/site-packages/openeo/extra/job_management/stac_job_db.py", line 247, in _upload_items_bulk
    self._ingest_bulk(chunk)
  File "/home/pratixa/.conda/envs/nifi/lib/python3.12/site-packages/openeo/extra/job_management/stac_job_db.py", line 230, in _ingest_bulk
    _check_response_status(response, _EXPECTED_STATUS_POST)
  File "/home/pratixa/.conda/envs/nifi/lib/python3.12/site-packages/openeo/extra/job_management/stac_job_db.py", line 311, in _check_response_status
    response.raise_for_status()
  File "/home/pratixa/.conda/envs/nifi/lib/python3.12/site-packages/requests/models.py", line 1024, in raise_for_status
    raise HTTPError(http_error_msg, response=self)
requests.exceptions.HTTPError: 500 Server Error: Internal Server Error for url: https://stac-api-dev.vgt.vito.be/collections/cropsar2d_jobdb_test05082025/bulk_items

In case the item_id is not available, it should consider the index as item_id, but then it would be an integer. https://github.com/Open-EO/openeo-python-client/blob/66499f9da31fb967411efb09e0ecd9075caf2e6f/openeo/extra/job_management/stac_job_db.py#L63

So, in this case, shouldn't we mention it to mandatorily have an item_id column that is string or shouldn't they we adapted to take it as string?

Lingua principale
Python
Stelle
219
Fork
56
Merge medio
2g 21h
PR unite (30g)
9

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di Open-EO/openeo-python-client

Tutte le issue di Open-EO/openeo-python-client

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.