Не работают обертки для ряда моделей
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- numpy, python
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Start by reading rectools/dataset/interactions.py at the linked conversion to float32, then trace how the LightFM and Implicit wrappers receive the interaction matrix in their _fit methods. Compare the three proposed conversion points and check the models’ tests for expected dtypes and behavior. Done means both wrappers accept the required float64 input without losing precision through an intermediate float32 conversion.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Ряд оберток моделей (LightFM, Implicit) не работает с float32, им необходим float64
В этой строчке sparse матрица переводится во float32.
Варианты решения:
- Переводить матрицу взаимодействия в классе Interactions во float64, затем внутри методов _fit моделей переводить в необходимое разрешение.
- Оставить разрешение полученное классом Interaction и переводить матрицу взаимодействий в необходимый формат внутри методов _fit моделей.
- Переводить матрицу взаимодействия в классе Interactions во float32, затем внутри методов _fit моделей переводить в необходимое разрешение.
Третий вариант самый не оптимальный, т.к. при преводе np.float64 -> np.float32 -> np.float64 будет происходить "округление"
Могу взять этот тикет и повесить пиар.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 457
- Forks
- 55
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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