Не работают обертки для ряда моделей
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- numpy, python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Start by reading rectools/dataset/interactions.py at the linked conversion to float32, then trace how the LightFM and Implicit wrappers receive the interaction matrix in their _fit methods. Compare the three proposed conversion points and check the models’ tests for expected dtypes and behavior. Done means both wrappers accept the required float64 input without losing precision through an intermediate float32 conversion.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Ряд оберток моделей (LightFM, Implicit) не работает с float32, им необходим float64
В этой строчке sparse матрица переводится во float32.
Варианты решения:
- Переводить матрицу взаимодействия в классе Interactions во float64, затем внутри методов _fit моделей переводить в необходимое разрешение.
- Оставить разрешение полученное классом Interaction и переводить матрицу взаимодействий в необходимый формат внутри методов _fit моделей.
- Переводить матрицу взаимодействия в классе Interactions во float32, затем внутри методов _fit моделей переводить в необходимое разрешение.
Третий вариант самый не оптимальный, т.к. при преводе np.float64 -> np.float32 -> np.float64 будет происходить "округление"
Могу взять этот тикет и повесить пиар.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 457
- Forks
- 55
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de MTSWebServices/RecTools
-
good first issue
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
MTSWebServices/RecTools#330 ·
-
Is it not possible to `load` transformer model on cpu onlyPosiblemente ocupada @maxteneff la tomó hace 22 días. Abiertobug good first issue
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
MTSWebServices/RecTools#286 · 3 comentarios ·
-
bug good first issue
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100
MTSWebServices/RecTools#269 · 4 comentarios ·
-
enhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
MTSWebServices/RecTools#249 ·
-
enhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
MTSWebServices/RecTools#243 ·
Todos los issues de MTSWebServices/RecTools
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 83/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 87/100
Los mantenedores suelen responder en 7 días
-
S9.7: Methodology pageAbiertoarea: web priority: P1 story
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
nfiasco/Quant-Time-Machine#151 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
autowarefoundation/autoware_carla_scenario#2019 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Broken links found in docsAbiertodocs pydanty:is-working
Dificultad 1/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 85/100
pydantic/pydantic-ai#12892 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día