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at_jl_exit sometimes crashes

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
10/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
julia, python
Bereich
backend

Rechercherichtung

Überprüfe jl_atexit_hook(0), Base._atexit(0) und jl_gc_run_all_finalizers, um die im Bericht beschriebene Shutdown-Sequenz zu verstehen. Vergleiche das Verhalten und die verfügbaren Tests mit dem Fix im PythonCall.jl Pull Request 763; dieses Issue ist dort bereits als behoben markiert.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

bug

Affects: JuliaCall

Describe the bug
When running multithreaded julia, python sometimes causes segmentation fault at exit.

Your system
Please provide detailed information about your system:

  • Ubuntu 25.10
  • Julia 1.12.6, Python 3.14.4, PythonCall 0.9.31, JuliaCall 0.9.31

Additional context

jl_atexit_hook(0) does three things in sequence:

  1. Run user atexit hooks (Base._atexit(0)).
  2. Schedule + run ALL registered finalizers (jl_gc_run_all_finalizers).
  3. Tear down threads, set jl_gc_disable_counter = 1.

Finalizers are best-effort, and running them during shutdown with multiple threads is probably where the crashes come from. Since the process is exiting, the finalizers don't semantically need to run — they're unsafe and not useful.
I tested that with only Base._atexit(0), my custom julia atexit` lambdas are executed

Fixed by https://github.com/JuliaPy/PythonCall.jl/pull/763

Vorherrschende Sprache
Julia
Sterne
1.1k
Forks
89
Ø Merge
2 T. 15 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
7

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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