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at_jl_exit sometimes crashes

Aberta
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Mantenedores costumam responder em até 1 dia

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
10/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
julia, python
Domínio
backend

Direção de pesquisa

Revise jl_atexit_hook(0), Base._atexit(0) e jl_gc_run_all_finalizers para entender a sequência de desligamento descrita no relatório. Compare o comportamento e os testes disponíveis com a correção no pull request 763 do PythonCall.jl; esta issue já está marcada como corrigida lá.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

bug

Affects: JuliaCall

Describe the bug
When running multithreaded julia, python sometimes causes segmentation fault at exit.

Your system
Please provide detailed information about your system:

  • Ubuntu 25.10
  • Julia 1.12.6, Python 3.14.4, PythonCall 0.9.31, JuliaCall 0.9.31

Additional context

jl_atexit_hook(0) does three things in sequence:

  1. Run user atexit hooks (Base._atexit(0)).
  2. Schedule + run ALL registered finalizers (jl_gc_run_all_finalizers).
  3. Tear down threads, set jl_gc_disable_counter = 1.

Finalizers are best-effort, and running them during shutdown with multiple threads is probably where the crashes come from. Since the process is exiting, the finalizers don't semantically need to run — they're unsafe and not useful.
I tested that with only Base._atexit(0), my custom julia atexit` lambdas are executed

Fixed by https://github.com/JuliaPy/PythonCall.jl/pull/763

Linguagem predominante
Julia
Estrelas
1.1k
Forks
89
Merge médio
2d 15h
PRs com merge (30d)
7

Preparar o ambiente

Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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