Add clustering methods to the test learners
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 52/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- julia
- Bereich
- machine-learning, testing-qa
Rechercherichtung
Beginne damit, die vorhandenen Test-Learner und ihre predict-Implementierungen zu finden, und vergleiche anschließend, wie fit und predict bereitgestellt werden. Füge einen Clustering-Learner hinzu, der auf neue Daten generalisiert, und einen, der dies nicht tut, implementiere für beide die angeforderte kombinierte predict-Schnittstelle und zeige die Schnittstelle in ihren Docstrings.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Include one example of that generalizes to new data, and one that doesn't, and implement predict(learner, ::LabelAmbiguous, X) ("fit" and "predict" in one call) in both cases to give a common predict interface, and show this in the doc-strings.
- Vorherrschende Sprache
- Julia
- Sterne
- 0
- Forks
- 0
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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