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Add clustering methods to the test learners

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
52/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia
Ambito
machine-learning, testing-qa

Direzione di ricerca

Inizia individuando i learner di test esistenti e le relative implementazioni di predict, quindi confronta il modo in cui vengono esposti fit e predict. Aggiungi un learner di clustering che generalizzi a nuovi dati e uno che non lo faccia, implementa per entrambi l’interfaccia predict combinata richiesta e mostra l’interfaccia nei rispettivi docstring.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

documentation testing

Include one example of that generalizes to new data, and one that doesn't, and implement predict(learner, ::LabelAmbiguous, X) ("fit" and "predict" in one call) in both cases to give a common predict interface, and show this in the doc-strings.

Lingua principale
Julia
Stelle
0
Fork
0
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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