Add clustering methods to the test learners
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 52/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- julia
调研方向
首先定位现有的测试 learner 及其 predict 实现，然后比较 fit 和 predict 的暴露方式。添加一个能够泛化到新数据的 clustering learner，以及一个不能泛化到新数据的 clustering learner，为两者实现所请求的组合 predict 接口，并在它们的 docstring 中展示该接口。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Include one example of that generalizes to new data, and one that doesn't, and implement predict(learner, ::LabelAmbiguous, X) ("fit" and "predict" in one call) in both cases to give a common predict interface, and show this in the doc-strings.
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 0
- 派生
- 0
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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