Add this link to the tutorials
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 1/5
- Geschätzter Aufwand
- Unter einer Stunde
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- julia, jupyter
- Bereich
- documentation
Rechercherichtung
Finde den Tutorial-Index oder die Liste des Repositorys und prüfe, wie vorhandene Tutorial-Links organisiert sind. Füge den bereitgestellten Jupyter-lab-Link mit passendem Kontext hinzu und überprüfe anschließend, dass er korrekt neben den anderen Tutorials erscheint.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
As a present, I did the following Jupyter lab showcasing MLJ: https://notes.quantecon.org/submission/5e653f616479ca001038be0f
context: https://github.com/alan-turing-institute/MLJ.jl/issues/527
- Vorherrschende Sprache
- ReScript
- Sterne
- 126
- Forks
- 19
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus JuliaAI/DataScienceTutorials.jl
-
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100
JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#239 · 5 Kommentare ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 42/100
JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#229 · 1 Kommentar · 1 Reaktion ·
-
tutorial organization
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100
JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#228 · 2 Kommentare ·
-
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100
-
testing
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100
Alle Issues in JuliaAI/DataScienceTutorials.jl
Ähnliche Issues
-
sync-en
Schwierigkeit 1/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 84/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
sync-en
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 83/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 3 Tagen
-
factory-active task-identify-harness-labels-done task-identify-issue-type-done
Schwierigkeit 1/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 68/100
vercel/ai#23537 · 1 Kommentar ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
vendor-pitch
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 87/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
documentation good first issue help wanted
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 90/100
eugenioenko/ttt#1000 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag