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評価
- 難易度
- 1/5
- 見積もり時間
- 1時間未満
- 初心者へのやさしさ
- 48/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- julia, jupyter
調査の方向性
リポジトリのチュートリアルのインデックスまたは一覧を見つけ、既存のチュートリアルへのリンクがどのように整理されているか確認します。提供された Jupyter lab リンクを適切なコンテキストとともに追加し、その後、他のチュートリアルと並んで正しく表示されることを確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
As a present, I did the following Jupyter lab showcasing MLJ: https://notes.quantecon.org/submission/5e653f616479ca001038be0f
context: https://github.com/alan-turing-institute/MLJ.jl/issues/527
- 主要言語
- ReScript
- スター
- 126
- フォーク
- 19
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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