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Évaluation
- Difficulté
- 1/5
- Temps estimé
- Moins d'une heure
- Accessibilité débutants
- 48/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- julia, jupyter
- Domaine
- documentation
Piste de recherche
Repérez l’index ou la liste des tutoriels du dépôt et examinez comment les liens vers les tutoriels existants sont organisés. Ajoutez le lien Jupyter lab fourni avec le contexte approprié, puis vérifiez qu’il apparaît correctement aux côtés des autres tutoriels.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
As a present, I did the following Jupyter lab showcasing MLJ: https://notes.quantecon.org/submission/5e653f616479ca001038be0f
context: https://github.com/alan-turing-institute/MLJ.jl/issues/527
- Langage dominant
- ReScript
- Étoiles
- 126
- Forks
- 19
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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