Optimize SQL Queries
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
Rechercherichtung
Beginnen Sie damit, das Python-Listenkomprehensionsmuster zu finden, das query_a und query_b umfasst, und untersuchen Sie anschließend, wie die zugehörigen SQL-Abfragen erstellt und ausgeführt werden. Die Arbeit ist abgeschlossen, wenn das Abfragemuster pro Ergebnis durch eine zusammengeführte oder anderweitig konsolidierte Abfrage ersetzt wurde und die Abfrageeffizienz nachweislich verbessert ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
We have fallen into the ease of if statements in python list comprehension. This is negatively affecting our query efficiency. We need to move to more complex queries (using table joins, etc.) instead of falling into the [a for a in query_a if query_b] alternative.
Making a query for every result in the first query isn't necessary and these operations can be made far more efficient.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 12
- Forks
- 40
- Ø Merge
- 1 T. 2 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 2
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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