Optimize SQL Queries
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評估
研究方向
首先定位涉及 query_a 和 query_b 的 Python 串列推導式模式，然後檢查相關 SQL 查詢是如何建立和執行的。當每個結果各自查詢的模式被替換為使用 JOIN 的查詢或以其他方式整合的查詢，並且查詢效率得到明確改善時，工作即完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
We have fallen into the ease of if statements in python list comprehension. This is negatively affecting our query efficiency. We need to move to more complex queries (using table joins, etc.) instead of falling into the [a for a in query_a if query_b] alternative.
Making a query for every result in the first query isn't necessary and these operations can be made far more efficient.
- 主要語言
- Python
- 星號
- 12
- 分支
- 42
- 平均合併
- 1 天 12 小時
- 30 天內合併 PR
- 6
環境準備
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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