Optimize SQL Queries
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
調査の方向性
まず、query_a と query_b を含む Python のリスト内包表記パターンを見つけ、関連する SQL クエリがどのように構築・実行されているかを確認します。結果ごとのクエリパターンが JOIN を使用したクエリ、またはその他の方法で統合されたクエリに置き換えられ、クエリ効率の改善が実証された時点で作業は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
We have fallen into the ease of if statements in python list comprehension. This is negatively affecting our query efficiency. We need to move to more complex queries (using table joins, etc.) instead of falling into the [a for a in query_a if query_b] alternative.
Making a query for every result in the first query isn't necessary and these operations can be made far more efficient.
- 主要言語
- Python
- スター
- 12
- フォーク
- 40
- 平均マージ
- 1日 2時間
- マージ済み PR（30日）
- 2
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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