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Development - v0.2

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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
18/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
elasticsearch, flask, memcached, python, rabbitmq
Bereich
api, backend, distributed-systems, search

Rechercherichtung

Dies ist eine breit angelegte v0.2-Roadmap für HealthTools.API, die Views, Query- und Search-Vektoren, SMS-Adapter, Tests, Analytics, Caching, Messaging, Wit.ai und Bots abdeckt. Beginne damit, die vorhandenen Search- und SMS-Einstiegspunkte zu erfassen, und definiere anschließend ein kleineres Deliverable mit expliziten Abschlusskriterien; im Issue selbst werden keine Dateien oder auszuführenden Tests genannt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

enhancement help wanted

Through development of the HealthTools.API, we've learnt a lot and want to make it more extensible. v0.2 seeks to do a couple of things:

1. Views
1.1. Search

  • Have a single search API view to receive requests and output results in JSON
  • Send requests to a single query function used by sms, bots, etc.

1.2. SMS

  • Have a single SMS view that receives requests and outputs results in JSON.
  • Send requests to a single sms process function (detailed below)

2. Search

2.1 Query

  • This would be the primary query module that determines the doc-type (e.g nurses, doctors, cos etc.)
  • This would determine the search "vector" i.e elastic search or proxy for nurses etc.
  • Return dictionary/list of results.

2.2. Nurses Search "Vector"

  • Proxy the nurses website because we are unable to scrape it.

2.3. Elastic search "vector"

  • Search from elastic search.

3. SMS

  • The base module would process SMS requests using the query function and structure for an SMS response.
  • This would then use "adapters" for the different providers e.g M-Tech, Twilio.

4. Other considerations:

  • Tests to be rewritten
  • Analytics to work as a Flask "Middleware" or have as part of an "events" module.
  • Slack integration with Python's logging module.
  • Cache queries using Memcached (all not just nurses as before)
  • RabbitMQ integration for SMS processing.
  • Wit.ai to replace determination from keywords what doc-type is being queried.
  • Bots architecture similar to SMS. Probably re-using a lot of SMS so might be combined into just "Chat" that both inherit.
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
19
Forks
20
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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