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Development - v0.2

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
18/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
elasticsearch, flask, memcached, python, rabbitmq
Área
api, backend, distributed-systems, search

Línea de trabajo

Esta es una hoja de ruta amplia de v0.2 para HealthTools.API que abarca views, vectores de query y search, adaptadores SMS, tests, analytics, caching, messaging, Wit.ai y bots. Empieza por mapear los puntos de entrada existentes de search y SMS, y después define un deliverable más pequeño con criterios explícitos de finalización; el issue en sí no menciona archivos ni tests que ejecutar.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement help wanted

Through development of the HealthTools.API, we've learnt a lot and want to make it more extensible. v0.2 seeks to do a couple of things:

1. Views
1.1. Search

  • Have a single search API view to receive requests and output results in JSON
  • Send requests to a single query function used by sms, bots, etc.

1.2. SMS

  • Have a single SMS view that receives requests and outputs results in JSON.
  • Send requests to a single sms process function (detailed below)

2. Search

2.1 Query

  • This would be the primary query module that determines the doc-type (e.g nurses, doctors, cos etc.)
  • This would determine the search "vector" i.e elastic search or proxy for nurses etc.
  • Return dictionary/list of results.

2.2. Nurses Search "Vector"

  • Proxy the nurses website because we are unable to scrape it.

2.3. Elastic search "vector"

  • Search from elastic search.

3. SMS

  • The base module would process SMS requests using the query function and structure for an SMS response.
  • This would then use "adapters" for the different providers e.g M-Tech, Twilio.

4. Other considerations:

  • Tests to be rewritten
  • Analytics to work as a Flask "Middleware" or have as part of an "events" module.
  • Slack integration with Python's logging module.
  • Cache queries using Memcached (all not just nurses as before)
  • RabbitMQ integration for SMS processing.
  • Wit.ai to replace determination from keywords what doc-type is being queried.
  • Bots architecture similar to SMS. Probably re-using a lot of SMS so might be combined into just "Chat" that both inherit.
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
19
Forks
20
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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