Development - v0.2
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 18/100
调研方向
这是 HealthTools.API 的一份范围广泛的 v0.2 路线图，涵盖 views、query 和 search 向量、SMS 适配器、测试、analytics、caching、messaging、Wit.ai 以及 bots。首先映射现有的 search 和 SMS 入口点，然后定义一个具有明确完成标准的更小 deliverable；该 issue 本身没有列出要运行的文件或测试。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Through development of the HealthTools.API, we've learnt a lot and want to make it more extensible. v0.2 seeks to do a couple of things:
1. Views
1.1. Search
- Have a single search API view to receive requests and output results in JSON
- Send requests to a single query function used by sms, bots, etc.
1.2. SMS
- Have a single SMS view that receives requests and outputs results in JSON.
- Send requests to a single sms process function (detailed below)
2. Search
2.1 Query
- This would be the primary query module that determines the doc-type (e.g nurses, doctors, cos etc.)
- This would determine the search "vector" i.e elastic search or proxy for nurses etc.
- Return dictionary/list of results.
2.2. Nurses Search "Vector"
- Proxy the nurses website because we are unable to scrape it.
2.3. Elastic search "vector"
- Search from elastic search.
3. SMS
- The base module would process SMS requests using the query function and structure for an SMS response.
- This would then use "adapters" for the different providers e.g M-Tech, Twilio.
4. Other considerations:
- Tests to be rewritten
- Analytics to work as a Flask "Middleware" or have as part of an "events" module.
- Slack integration with Python's logging module.
- Cache queries using Memcached (all not just nurses as before)
- RabbitMQ integration for SMS processing.
- Wit.ai to replace determination from keywords what doc-type is being queried.
- Bots architecture similar to SMS. Probably re-using a lot of SMS so might be combined into just "Chat" that both inherit.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 19
- 派生
- 20
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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