Bound job spools and surface disk logging failures
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 42/100
Rechercherichtung
Start by locating the job spool and child-pipe handling entry points behind the relevant real job/search tool door. Use the deterministic regressions described in the issue to cover large writes, concurrent stdout/stderr, close, and injected failures. Update the manual and PERF.md, then verify the affected-package acceptance on Spark and GitHub CI; do not run full suites locally.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Part of #1599. Scoped implementation task tracked in PlanDB as t-tet4jq.
Limit every job spool, keep a useful recent tail, and report dropped output or write failures honestly without breaking child pipe draining. Cover large writes, stdout/stderr concurrency, close, and failure injection with deterministic regressions. Update the manual and PERF.md in the same change.
Acceptance: deterministic regression through the relevant real job/search tool door; unaffected ordinary behavior; exact committed candidate passes affected-package acceptance on Spark and GitHub CI. Full suites and acceptance must never run on the laptop. Draft PR remains draft until production review and fixes are complete; then request @AbirAbbas review. Do not merge before that review.
- Vorherrschende Sprache
- Go
- Sterne
- 115
- Forks
- 14
- Ø Merge
- 9 Std. 37 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 755
Entwicklungsumgebung
Die Einrichtungsdateien dieses Projekts haben wir noch nicht geprüft. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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