Bound job spools and surface disk logging failures
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評価
調査の方向性
Start by locating the job spool and child-pipe handling entry points behind the relevant real job/search tool door. Use the deterministic regressions described in the issue to cover large writes, concurrent stdout/stderr, close, and injected failures. Update the manual and PERF.md, then verify the affected-package acceptance on Spark and GitHub CI; do not run full suites locally.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Part of #1599. Scoped implementation task tracked in PlanDB as t-tet4jq.
Limit every job spool, keep a useful recent tail, and report dropped output or write failures honestly without breaking child pipe draining. Cover large writes, stdout/stderr concurrency, close, and failure injection with deterministic regressions. Update the manual and PERF.md in the same change.
Acceptance: deterministic regression through the relevant real job/search tool door; unaffected ordinary behavior; exact committed candidate passes affected-package acceptance on Spark and GitHub CI. Full suites and acceptance must never run on the laptop. Draft PR remains draft until production review and fixes are complete; then request @AbirAbbas review. Do not merge before that review.
- 主要言語
- Go
- スター
- 115
- フォーク
- 14
- 平均マージ
- 9時間 35分
- マージ済み PR（30日）
- 752
環境構築
このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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