Bound job spools and surface disk logging failures
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 42/100
Direzione di ricerca
Start by locating the job spool and child-pipe handling entry points behind the relevant real job/search tool door. Use the deterministic regressions described in the issue to cover large writes, concurrent stdout/stderr, close, and injected failures. Update the manual and PERF.md, then verify the affected-package acceptance on Spark and GitHub CI; do not run full suites locally.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Part of #1599. Scoped implementation task tracked in PlanDB as t-tet4jq.
Limit every job spool, keep a useful recent tail, and report dropped output or write failures honestly without breaking child pipe draining. Cover large writes, stdout/stderr concurrency, close, and failure injection with deterministic regressions. Update the manual and PERF.md in the same change.
Acceptance: deterministic regression through the relevant real job/search tool door; unaffected ordinary behavior; exact committed candidate passes affected-package acceptance on Spark and GitHub CI. Full suites and acceptance must never run on the laptop. Draft PR remains draft until production review and fixes are complete; then request @AbirAbbas review. Do not merge before that review.
- Lingua principale
- Go
- Stelle
- 115
- Fork
- 14
- Merge medio
- 9h 37m
- PR unite (30g)
- 755
Preparare l'ambiente
Non abbiamo ancora controllato i file di configurazione di questo progetto. Parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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