creating geometry variables from bounds
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评估
调研方向
Start at the xvec accessor and evaluate the proposed bounds_to_shapely entry point using the examples in the issue. Compare the unstacked and stacked lat/lon cases, including the requirement to broadcast or stack bounds and the possibility of 2D geometry variables. Done means the supported input shape and conversion behavior are specified and implemented.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I wonder if it would be in scope for the xvec accessor to have a method that can be used to convert two bounds coordinates to shapely geometry columns?
I'd imagine something like this:
import xarray as xr
import cf_xarray
import xvec
ds = (
xr.tutorial.open_dataset("air_temperature", chunks={})
.cf.add_bounds(["lat", "lon"])
.xvec.bounds_to_shapely(["lat_bounds", "lon_bounds"])
)
That would require xvec to broadcast or stack lat and lon, so we might also require doing that first (but ideally, we'd support 2D geometry variables):
ds = (
xr.tutorial.open_dataset("air_temperature", chunks={})
.cf.add_bounds(["lat", "lon"])
.stack(cells=["lat", "lon"])
.xvec.bounds_to_shapely(["lat_bounds", "lon_bounds"])
)
- 主要语言
- Python
- 星标
- 139
- 派生
- 14
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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