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creating geometry variables from bounds

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
data

Línea de trabajo

Start at the xvec accessor and evaluate the proposed bounds_to_shapely entry point using the examples in the issue. Compare the unstacked and stacked lat/lon cases, including the requirement to broadcast or stack bounds and the possibility of 2D geometry variables. Done means the supported input shape and conversion behavior are specified and implemented.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I wonder if it would be in scope for the xvec accessor to have a method that can be used to convert two bounds coordinates to shapely geometry columns?

I'd imagine something like this:

import xarray as xr
import cf_xarray
import xvec

ds = (
    xr.tutorial.open_dataset("air_temperature", chunks={})
    .cf.add_bounds(["lat", "lon"])
    .xvec.bounds_to_shapely(["lat_bounds", "lon_bounds"])
)

That would require xvec to broadcast or stack lat and lon, so we might also require doing that first (but ideally, we'd support 2D geometry variables):

ds = (
    xr.tutorial.open_dataset("air_temperature", chunks={})
    .cf.add_bounds(["lat", "lon"])
    .stack(cells=["lat", "lon"])
    .xvec.bounds_to_shapely(["lat_bounds", "lon_bounds"])
)
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
139
Forks
14
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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