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swap_dims drops coordinate units

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评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
45/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
python
领域
data

调研方向

Reproduce the issue with the provided DataArray example and the swap_dims entry point. Trace how quantified coordinates are handled during the dimension swap, then verify that the replacement dimension retains its units while preserving the existing dequantify/quantify behavior.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

Using swap_dims on a DataArray with quantified units drops the units on the new dimension. Dequantifying and then quantifying preserves the units:

import xarray as xr
import pint_xarray

da = xr.DataArray(
    [1, 2, 3], 
    dims=['foo'], 
    coords={
        "foo": ('foo', [1,2,3], {"units": "s"}), 
        "bar": ('foo', [4,5,6], {"units": "kg"})
    },
    attrs={"units": 'm'}
).pint.quantify()

[
    da.bar.pint.units,
    da.swap_dims(foo='bar').bar.pint.units,
    da.pint.dequantify().swap_dims(foo='bar').pint.quantify().bar.pint.units
]

Returns:

[<Unit('kilogram')>, None, <Unit('kilogram')>]

xarray 2026.1.0, pint-xarray 0.6.0

主要语言
Python
星标
119
派生
16
30 天内没有已合并 PR

环境准备

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。

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