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swap_dims drops coordinate units

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
data

Línea de trabajo

Reproduce the issue with the provided DataArray example and the swap_dims entry point. Trace how quantified coordinates are handled during the dimension swap, then verify that the replacement dimension retains its units while preserving the existing dequantify/quantify behavior.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Using swap_dims on a DataArray with quantified units drops the units on the new dimension. Dequantifying and then quantifying preserves the units:

import xarray as xr
import pint_xarray

da = xr.DataArray(
    [1, 2, 3], 
    dims=['foo'], 
    coords={
        "foo": ('foo', [1,2,3], {"units": "s"}), 
        "bar": ('foo', [4,5,6], {"units": "kg"})
    },
    attrs={"units": 'm'}
).pint.quantify()

[
    da.bar.pint.units,
    da.swap_dims(foo='bar').bar.pint.units,
    da.pint.dequantify().swap_dims(foo='bar').pint.quantify().bar.pint.units
]

Returns:

[<Unit('kilogram')>, None, <Unit('kilogram')>]

xarray 2026.1.0, pint-xarray 0.6.0

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
119
Forks
16
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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