swap_dims drops coordinate units
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
Direzione di ricerca
Reproduce the issue with the provided DataArray example and the swap_dims entry point. Trace how quantified coordinates are handled during the dimension swap, then verify that the replacement dimension retains its units while preserving the existing dequantify/quantify behavior.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Using swap_dims on a DataArray with quantified units drops the units on the new dimension. Dequantifying and then quantifying preserves the units:
import xarray as xr
import pint_xarray
da = xr.DataArray(
[1, 2, 3],
dims=['foo'],
coords={
"foo": ('foo', [1,2,3], {"units": "s"}),
"bar": ('foo', [4,5,6], {"units": "kg"})
},
attrs={"units": 'm'}
).pint.quantify()
[
da.bar.pint.units,
da.swap_dims(foo='bar').bar.pint.units,
da.pint.dequantify().swap_dims(foo='bar').pint.quantify().bar.pint.units
]
Returns:
[<Unit('kilogram')>, None, <Unit('kilogram')>]
xarray 2026.1.0, pint-xarray 0.6.0
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 119
- Fork
- 15
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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