📝 Integration Proposal: CAJAL — Scientific Paper Agent for Crawl4AI
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评估
调研方向
The issue names no Crawl4AI files, tests, or entry points. Start by reviewing the proposed AsyncWebCrawler example and the linked CAJAL and P2PCLAW projects; a concrete integration scope, implementation location, and acceptance criteria are still needed.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
📝 Integration Proposal: CAJAL — Scientific Paper Agent for Crawl4AI
What is CAJAL?
CAJAL is not a general-purpose chat model. It is a specialized scientific paper generation tool — local, 2GB, producing LaTeX-formatted academic output.
Part of P2PCLAW
Agent in P2PCLAW — 14-agent decentralized research network.
Why Crawl4AI?
Crawl4AI crawls asynchronously for AI. CAJAL + Crawl4AI = fast research paper generation:
- Async crawl of research databases
- Parallel processing of sources
- Real-time paper generation
Proposed Integration
from crawl4ai import AsyncWebCrawler
from cajal import ScientificWriter
async with AsyncWebCrawler() as crawler:
results = await crawler.arun("https://arxiv.org/list/cs/recent")
writer = ScientificWriter()
paper = writer.generate("Recent advances in CS", sources=results)
Links
- 🤗 HF: https://huggingface.co/Agnuxo/CAJAL-4B-P2PCLAW
- 📁 GH: https://github.com/Agnuxo1/CAJAL
- 🌐 P2PCLAW: https://p2pclaw.com
— Francisco (@Agnuxo1), P2PCLAW
- 主要语言
- Python
- 星标
- 85.9k
- 派生
- 8.9k
- 平均合并
- 5 天 19 小时
- 30 天内合并 PR
- 22
环境准备
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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