📝 Integration Proposal: CAJAL — Scientific Paper Agent for Crawl4AI
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評価
調査の方向性
The issue names no Crawl4AI files, tests, or entry points. Start by reviewing the proposed AsyncWebCrawler example and the linked CAJAL and P2PCLAW projects; a concrete integration scope, implementation location, and acceptance criteria are still needed.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
📝 Integration Proposal: CAJAL — Scientific Paper Agent for Crawl4AI
What is CAJAL?
CAJAL is not a general-purpose chat model. It is a specialized scientific paper generation tool — local, 2GB, producing LaTeX-formatted academic output.
Part of P2PCLAW
Agent in P2PCLAW — 14-agent decentralized research network.
Why Crawl4AI?
Crawl4AI crawls asynchronously for AI. CAJAL + Crawl4AI = fast research paper generation:
- Async crawl of research databases
- Parallel processing of sources
- Real-time paper generation
Proposed Integration
from crawl4ai import AsyncWebCrawler
from cajal import ScientificWriter
async with AsyncWebCrawler() as crawler:
results = await crawler.arun("https://arxiv.org/list/cs/recent")
writer = ScientificWriter()
paper = writer.generate("Recent advances in CS", sources=results)
Links
- 🤗 HF: https://huggingface.co/Agnuxo/CAJAL-4B-P2PCLAW
- 📁 GH: https://github.com/Agnuxo1/CAJAL
- 🌐 P2PCLAW: https://p2pclaw.com
— Francisco (@Agnuxo1), P2PCLAW
- 主要言語
- Python
- スター
- 85.4k
- フォーク
- 8.9k
- 平均マージ
- 5日 7時間
- マージ済み PR（30日）
- 23
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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