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📝 Integration Proposal: CAJAL — Scientific Paper Agent for Crawl4AI

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
ai

Direzione di ricerca

The issue names no Crawl4AI files, tests, or entry points. Start by reviewing the proposed AsyncWebCrawler example and the linked CAJAL and P2PCLAW projects; a concrete integration scope, implementation location, and acceptance criteria are still needed.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

📝 Integration Proposal: CAJAL — Scientific Paper Agent for Crawl4AI

What is CAJAL?

CAJAL is not a general-purpose chat model. It is a specialized scientific paper generation tool — local, 2GB, producing LaTeX-formatted academic output.

Part of P2PCLAW

Agent in P2PCLAW — 14-agent decentralized research network.

Why Crawl4AI?

Crawl4AI crawls asynchronously for AI. CAJAL + Crawl4AI = fast research paper generation:

  • Async crawl of research databases
  • Parallel processing of sources
  • Real-time paper generation
Proposed Integration
from crawl4ai import AsyncWebCrawler
from cajal import ScientificWriter

async with AsyncWebCrawler() as crawler:
    results = await crawler.arun("https://arxiv.org/list/cs/recent")
    writer = ScientificWriter()
    paper = writer.generate("Recent advances in CS", sources=results)
Links

— Francisco (@Agnuxo1), P2PCLAW

Lingua principale
Python
Stelle
85.9k
Fork
8.9k
Merge medio
5g 6h
PR unite (30g)
24

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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