Critic training problem: Category imbalance in data
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 15/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- machine-learning, python
- 领域
- ai, machine-learning
调研方向
The issue names no file, test, or entry point to inspect. Start by locating the Critic training and data-preparation code, then determine whether the repository documents its handling of category imbalance; done would require a clear explanation backed by the relevant training configuration or documentation.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hello, I noticed that you have trained a classification model (Critic). How did you overcome the problem of category imbalance in data? As far as I know, accepted solutions should be few, while wrong answer solutions should be more.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 576
- 派生
- 69
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
我们还没有检查这个项目的环境配置文件。先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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