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Critic training problem: Category imbalance in data

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
15/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
machine-learning, python
Ambito
ai, machine-learning

Direzione di ricerca

The issue names no file, test, or entry point to inspect. Start by locating the Critic training and data-preparation code, then determine whether the repository documents its handling of category imbalance; done would require a clear explanation backed by the relevant training configuration or documentation.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hello, I noticed that you have trained a classification model (Critic). How did you overcome the problem of category imbalance in data? As far as I know, accepted solutions should be few, while wrong answer solutions should be more.

Lingua principale
Python
Stelle
576
Fork
69
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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