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Critic training problem: Category imbalance in data

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
15/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
machine-learning, python

調査の方向性

The issue names no file, test, or entry point to inspect. Start by locating the Critic training and data-preparation code, then determine whether the repository documents its handling of category imbalance; done would require a clear explanation backed by the relevant training configuration or documentation.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hello, I noticed that you have trained a classification model (Critic). How did you overcome the problem of category imbalance in data? As far as I know, accepted solutions should be few, while wrong answer solutions should be more.

主要言語
Python
スター
576
フォーク
69
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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