💡 [REQUEST] - Add model.eval() after loading the mdoel
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评估
- 难度
- 1/5
- 预计耗时
- 1 小时以内
- 新手友好度
- 78/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
调研方向
打开链接的 save/load 教程，找到包含 model = torch.load('model.pth', weights_only=False) 的最后一个示例。在该行下方添加所要求的推理步骤，然后检查渲染后的教程，以确认示例清楚地展示了推荐的评估模式。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
🚀 Describe the improvement or the new tutorial
On this site: https://docs.pytorch.org/tutorials/beginner/basics/saveloadrun_tutorial.html after the last final example and line of code: model = torch.load('model.pth', weights_only=False), it may be helpful to add model.eval() below for clarity and consistency as done earlier in this web page. This makes the recommended inference pattern more explicit and is especially helpful for models that include Batch Normalization or Dropouts.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 9.3k
- 派生
- 4.4k
- 平均合并
- 1 天 21 小时
- 30 天内合并 PR
- 4
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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