💡 [REQUEST] - Add model.eval() after loading the mdoel
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評価
- 難易度
- 1/5
- 見積もり時間
- 1時間未満
- 初心者へのやさしさ
- 78/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- python
調査の方向性
リンクされた save/load チュートリアルを開き、model = torch.load('model.pth', weights_only=False) を含む最後の例を見つけてください。その行の下に要求された推論ステップを追加し、レンダリングされたチュートリアルを確認して、例に推奨される評価パターンが明確に示されていることを確認してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
🚀 Describe the improvement or the new tutorial
On this site: https://docs.pytorch.org/tutorials/beginner/basics/saveloadrun_tutorial.html after the last final example and line of code: model = torch.load('model.pth', weights_only=False), it may be helpful to add model.eval() below for clarity and consistency as done earlier in this web page. This makes the recommended inference pattern more explicit and is especially helpful for models that include Batch Normalization or Dropouts.
- 主要言語
- Python
- スター
- 9.3k
- フォーク
- 4.4k
- 平均マージ
- 1日 21時間
- マージ済み PR（30日）
- 4
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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