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[Documentation] Worker for executing multiple Python functions

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评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
25/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
python

调研方向

该 issue 没有指出文件或测试。首先比较 SlurmClusterExecutor 和 FluxClusterExecutor 与 SlurmJobExecutor 和 FluxJobExecutor,包括 issue 中描述的现有 block_allocation 行为。明确目标是编写文档还是新增 worker 能力,然后围绕在共享集群资源上执行多个 Python 函数来定义完成标准。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

documentation

There are basically three ways to use a Python Task Managers:

  • Submit each Python Function as an individual job to the HPC cluster - supported in executorlib by the SlurmClusterExecutor and the FluxClusterExecutor.
  • Submit multiple Python Functions within one HPC job allocation - supported in executorlib by the SlurmJobExecutor and the FluxJobExecutor.
  • Submit multiple Python Functions to the same resources on a given HPC cluster - similar to the block_allocation=True for the SingleNodeExecutor, the SlurmJobExecutor and the FluxJobExecutor but for the SlurmClusterExecutor and the FluxClusterExecutor. This is the standard use case for solutions like https://www.dask.org and https://parsl.readthedocs.io/ so it might be an interesting addition to executorlib.
主要语言
Python
星标
77
派生
7
平均合并
10 小时 32 分钟
30 天内合并 PR
12

贡献指南

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