[Documentation] Worker for executing multiple Python functions

Đang mở

#696 mở ngày 2/7/2025 3 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó: 5/5
Thời gian dự kiến: Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới: 25/100

Loại issue: Tính năng
Độ rõ ràng: Cần làm rõ
Mức độ hoạt động: Đình trệ
Công nghệ: python
Lĩnh vực: distributed-systems, hpc

Hướng nghiên cứu

Issue không nêu tệp hoặc test nào. Hãy bắt đầu bằng cách so sánh SlurmClusterExecutor và FluxClusterExecutor với SlurmJobExecutor và FluxJobExecutor, bao gồm cả hành vi block_allocation hiện có được mô tả trong issue. Làm rõ liệu mục tiêu là tài liệu hay một khả năng mới của worker, sau đó xác định việc hoàn thành dựa trên khả năng thực thi nhiều hàm Python trên các tài nguyên cluster dùng chung.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

documentation

There are basically three ways to use a Python Task Managers:

Submit each Python Function as an individual job to the HPC cluster - supported in executorlib by the SlurmClusterExecutor and the FluxClusterExecutor.
Submit multiple Python Functions within one HPC job allocation - supported in executorlib by the SlurmJobExecutor and the FluxJobExecutor.
Submit multiple Python Functions to the same resources on a given HPC cluster - similar to the block_allocation=True for the SingleNodeExecutor, the SlurmJobExecutor and the FluxJobExecutor but for the SlurmClusterExecutor and the FluxClusterExecutor. This is the standard use case for solutions like https://www.dask.org and https://parsl.readthedocs.io/ so it might be an interesting addition to executorlib.

Ngôn ngữ chính: Python
Star: 77
Fork: 7
Merge trung bình: 10 giờ 32 phút
Pull request đã merge (30 ngày): 12

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của pyiron/executorlib

[Feature] Read `pysqa_config_directory` from environment variable and fall back to `~/.pysqa` by default Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100

pyiron/executorlib#1054 · Mở ngày 26/8/2026
[bug] Increasing workers size - missing variables during initialization Đang mở

bug

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100

pyiron/executorlib#1032 · Mở ngày 3/7/2026
[Documentation] Additional Examples Đang mở

documentation

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100

pyiron/executorlib#1005 · Mở ngày 9/6/2026
[Feature] Catch signals for SLURM jobs? Đang mở

enhancement

Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100

pyiron/executorlib#1049 · 1 bình luận · Mở ngày 24/8/2026
[Documentation] Cores and threads_per_core Đang mở

documentation

Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

pyiron/executorlib#999 · 1 bình luận · Mở ngày 4/6/2026

Tất cả issue của pyiron/executorlib

Issue tương tự

validate-structure inspecte challenge/work/.terraform et rend faux les labs qui ont un provider en cache Đang mở

bug

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100

stephrobert/dsoxlab#238 · Mở ngày 24/9/2026
Uniform probability densities use the upper bound as an interval width Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100

nasa/fmdtools#40 · Mở ngày 24/9/2026
_common_folder() treats a single file as the common folder; single-file archives can't be installed (4.2.8) / crash (master) Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100

sublimehq/package_control#1780 · Mở ngày 24/9/2026
Set 'Sample' input in 'autorun.py' to utilize 'Sample' Tab in eLog Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100

pcdshub/mfx#309 · 2 bình luận · Mở ngày 24/9/2026
niri config file addition does not respect existing optional include Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100

nwg-piotr/nwg-displays#145 · Mở ngày 24/9/2026

Thêm issue về Python