Add BytesIO support

未关闭
#334 0 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
38/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
python
领域
tooling

调研方向

首先阅读 calc_fig() 的实现和 docstring(即 issue 中指定的入口点),并追踪当前图像输出是如何返回或写入的。在修改之前,明确预期的 BytesIO 接口和并行行为;当调用方可以在不写入文件的情况下获取内存中的图像数据,且文档描述的行为准确时,即视为完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

P2

What I'm saying is that I used to do this

img_bytes = pio.to_image(fig, format="svg", width=width, height=height)

and now I have to do the following, where k is an instance of Kaleido:

    img_bytes = await k.calc_fig(
        fig,
        opts={"format": "svg", "width": width, "height": height},
    )

I'm not trying to write the images to a file.

I'm not sure whether the docstring for calc_fig(), claiming "this function does not support parallelism", is accurate.

Originally posted by @s-banach in #231

主要语言
Python
星标
504
派生
65
平均合并
6 天 9 小时
30 天内合并 PR
2

环境准备

这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南,环境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步骤见我们的新手贡献指南。

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

plotly/kaleido 的其他 Issue

查看 plotly/kaleido 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Python Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。