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評估

難度
3/5
預估耗時
1-2 天
新手友好度
38/100
Issue 類型
功能
描述清晰度
需要釐清
活躍度
停滯
技術堆疊
python
領域
tooling

研究方向

首先閱讀 calc_fig() 的實作和 docstring（即 issue 中指定的進入點），並追蹤目前影像輸出是如何回傳或寫入的。在修改之前，釐清預期的 BytesIO 介面和並行行為；當呼叫端可以在不寫入檔案的情況下取得記憶體中的影像資料，且文件所描述的行為正確時，即視為完成。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

P2

What I'm saying is that I used to do this

img_bytes = pio.to_image(fig, format="svg", width=width, height=height)

and now I have to do the following, where k is an instance of Kaleido:

    img_bytes = await k.calc_fig(
        fig,
        opts={"format": "svg", "width": width, "height": height},
    )

I'm not trying to write the images to a file.

I'm not sure whether the docstring for calc_fig(), claiming "this function does not support parallelism", is accurate.

Originally posted by @s-banach in #231

主要語言
Python
星號
504
分支
65
平均合併
6 天 9 小時
30 天內合併 PR
2

環境準備

這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。

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