pySCG: investigate and recommend a list of static code analysis tools
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 冷清
- 技术栈
- python
- 领域
- documentation, security, testing
调研方向
Read the contribution guide and its existing mention of Ruff with Bandit, then check the related type hints topic for overlap. Draft a page recommending static and dynamic analysis tools and a minimum tool set for Python coding environments. Done means the guidance covers the listed tool examples and avoids duplicating the type hints topic.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
automated detection of well known code flaws and a common way of formatting can be very helpfull to avoid issues.
This issue is as a placeholder to create a page explaining static code analysis tools as mentioned in our contribution guide (Ruff with configured Bandit) and dynamic analysis tools such as pyre.
It might be required to merge it with the topic on type hints to avoid duplication. We should however provide some sort of solid idea of bare minimum that should be included in every coding ide similar to Compiler Options Hardening Guide for C and C++
Example Static tools:
- Ruff
- Pylint
- Mypy
- Bandit
- PyDocstyle
- Mccabe
- Vulture
- SonarQube
- pep8
- flake8
Example dynamic tools:
- PyTest
- Pytest-cov
- coverage.py
Test automation:
- Tox
- 主要语言
- Python
- 星标
- 2
- 派生
- 2
- 平均合并
- 11 分钟
- 30 天内合并 PR
- 2
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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