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cap.read returns black image after adjusting focus

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评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
25/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
opencv, python
领域
computer-vision

调研方向

从报告中的 Python 复现代码开始，重点检查 VideoCapture(0, cv.CAP_DSHOW)、CAP_PROP_FOCUS 的更新以及 cap.read()。在每次设置后检查 ret 和返回的帧，复现对焦循环；完成的标准是确定为什么后续读取在 ret 为 True 的情况下仍然是黑帧，并记录一个可复现的修复方案或已确认的后端限制。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

Hello,

I have this program to get the best focus for my image:

import cv2 as cv
import time

cap = cv.VideoCapture(0, cv.CAP_DSHOW)

cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 3264)
cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 2448)
cap.set(cv.CAP_PROP_BRIGHTNESS, -12)
cap.set(cv.CAP_PROP_CONTRAST, 50)
cap.set(cv.CAP_PROP_SHARPNESS, 100)
cap.set(cv.CAP_PROP_GAMMA, 100)
cap.set(cv.CAP_PROP_WHITE_BALANCE_BLUE_U, 6500)
cap.set(cv.CAP_PROP_BACKLIGHT, 0)
cap.set(cv.CAP_PROP_EXPOSURE, -5)
cap.set(cv.CAP_PROP_AUTOFOCUS, 0)
cap.set(cv.CAP_PROP_FOCUS, 240)

time.sleep(0.3)

focus_found = 0

for z in range(240, 280, 2):
 #Setting Focus
 cap.set(cv.CAP_PROP_FOCUS, z)
 time.sleep(0.3)

 #Read Data from Camera and convert to Grayscale
 ret, data = cap.read()
 gray = cv.cvtColor(orig_data, cv.COLOR_BGR2GRAY)

 ...
 #Code to determine the focus. Setting variable focus_found ether to 0 or 1
 ...

 #Break if focus  is found
 if(focus_found):
  break

This works now for 2-5 steps for "z", but then i only get a complete black image from cap.read() even though "ret" is returning True. Do you know what i'm missing?

主要语言
Python
星标
5.4k
派生
1k
平均合并
22 小时 17 分钟
30 天内合并 PR
3

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