cap.read returns black image after adjusting focus
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- opencv, python
調査の方向性
報告されている Python 再現コードから始め、特に VideoCapture(0, cv.CAP_DSHOW)、CAP_PROP_FOCUS の更新、cap.read() を確認します。各設定後に ret と返されたフレームを調べながらフォーカスループを再現します。ret が True であるにもかかわらず後続の読み取り結果が黒になる理由を特定し、再現可能な修正または確認済みのバックエンドの制限を文書化できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hello,
I have this program to get the best focus for my image:
import cv2 as cv
import time
cap = cv.VideoCapture(0, cv.CAP_DSHOW)
cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 3264)
cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 2448)
cap.set(cv.CAP_PROP_BRIGHTNESS, -12)
cap.set(cv.CAP_PROP_CONTRAST, 50)
cap.set(cv.CAP_PROP_SHARPNESS, 100)
cap.set(cv.CAP_PROP_GAMMA, 100)
cap.set(cv.CAP_PROP_WHITE_BALANCE_BLUE_U, 6500)
cap.set(cv.CAP_PROP_BACKLIGHT, 0)
cap.set(cv.CAP_PROP_EXPOSURE, -5)
cap.set(cv.CAP_PROP_AUTOFOCUS, 0)
cap.set(cv.CAP_PROP_FOCUS, 240)
time.sleep(0.3)
focus_found = 0
for z in range(240, 280, 2):
#Setting Focus
cap.set(cv.CAP_PROP_FOCUS, z)
time.sleep(0.3)
#Read Data from Camera and convert to Grayscale
ret, data = cap.read()
gray = cv.cvtColor(orig_data, cv.COLOR_BGR2GRAY)
...
#Code to determine the focus. Setting variable focus_found ether to 0 or 1
...
#Break if focus is found
if(focus_found):
break
This works now for 2-5 steps for "z", but then i only get a complete black image from cap.read() even though "ret" is returning True. Do you know what i'm missing?
- 主要言語
- Python
- スター
- 5.4k
- フォーク
- 1k
- 平均マージ
- 22時間 17分
- マージ済み PR（30日）
- 3
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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