Org learning: correction mining → proposed skill, directive and routine diffs
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- typescript
调研方向
The issue describes weekly correction mining from the Ledger and approval-gated Inbox proposals, but names no implementation files or tests. Start by reading the related roadmap items and issues #117, #132, #133 and #138, then locate the Ledger, Inbox and agent-instruction versioning entry points. Done means three similar rejections produce a proposal with linked evidence, and approval versions the agent instructions.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Part of #117 · beat-Paperclip spec id E14
- Priority: p2
- Labels: type:feature, area:memory, area:agents
- Relates to: #117 (#132, #133), #138
- Scope: Paperclip's roadmap ⚪ items "Automatic Organizational Learning" and "Self-Organization" are unstarted. Weekly, Muster clusters human corrections, rejected diffs and repeated review notes from the Ledger. It proposes instruction, skill, routine or reporting-line diffs as Inbox items with evidence links. Nothing applies without approval.
- Acceptance: Given 3 similar review rejections, a proposal appears with the 3 receipts linked. Approving it versions the agent instructions.
Source: Paperclip issue/discussion research (docs, GitHub issues, live instance).
- 主要语言
- TypeScript
- 星标
- 3
- 派生
- 0
- 平均合并
- 17 小时 33 分钟
- 30 天内合并 PR
- 163
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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