Org learning: correction mining → proposed skill, directive and routine diffs
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- typescript
- Ambito
- ai-infra-agents
Direzione di ricerca
The issue describes weekly correction mining from the Ledger and approval-gated Inbox proposals, but names no implementation files or tests. Start by reading the related roadmap items and issues #117, #132, #133 and #138, then locate the Ledger, Inbox and agent-instruction versioning entry points. Done means three similar rejections produce a proposal with linked evidence, and approval versions the agent instructions.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Part of #117 · beat-Paperclip spec id E14
- Priority: p2
- Labels: type:feature, area:memory, area:agents
- Relates to: #117 (#132, #133), #138
- Scope: Paperclip's roadmap ⚪ items "Automatic Organizational Learning" and "Self-Organization" are unstarted. Weekly, Muster clusters human corrections, rejected diffs and repeated review notes from the Ledger. It proposes instruction, skill, routine or reporting-line diffs as Inbox items with evidence links. Nothing applies without approval.
- Acceptance: Given 3 similar review rejections, a proposal appears with the 3 receipts linked. Approving it versions the agent instructions.
Source: Paperclip issue/discussion research (docs, GitHub issues, live instance).
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 3
- Fork
- 0
- Merge medio
- 17h 33m
- PR unite (30g)
- 163
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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